00后打工族亲测！B站好物推荐提效，Python+影刀这么用

分享一篇关于B站好物推荐流程提效的文章，作者是毕业2年的00后，靠自学的Python和影刀RPA，把选品、查数据这些繁琐环节的效率提了上去，里面全是能直接照着试的具体方法。

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说的都是B站做好物推荐时的真麻烦，比如要一个个复制带货链接、查佣金，还要手动弄产品参数，特别费时间。作者针对这些问题，给了实打实的解决办法：不同系统怎么批量弄链接，用工具自动查佣金，甚至用影刀抓取参数再结合AI处理，连现在自己在用的影刀脚本流程都讲了，能一键提链接、爬商品图，还能补全参数，连更新后的注意事项都没漏。

另外，还分享了几个Python魔法指令，比如自动建统一格式的Excel表、从B站链接里抓视频标题填到表格里，还有按顺序爬评论的代码，每个指令要装什么工具、能干嘛都写得清楚。

不管是在B站做好物推荐想省时间，还是想试试用这些工具提效，读这篇都能找到能用的招，全是从实际操作里总结出来的经验。